Big Data & Analytics

Transformer les données en information

Les big data ou mégadonnées désignent l’ensemble des données numériques produites par l’utilisation des nouvelles technologies à des fins personnelles ou professionnelles. Cela recoupe les données d’entreprise (courriels, documents, bases de données, historiques de processeurs métiers…) aussi bien que des données issues de capteurs, des contenus publiés sur le web (images, vidéos, sons, textes), des transactions de commerce électronique, des échanges sur les réseaux sociaux, des données transmises par les objets connectés (étiquettes électroniques, compteurs intelligents, smartphones…), des données géolocalisées, etc.

On résume parfois la problématique du Big Data aux 3 V pour Volume, Vitesse et Variété ou 5V (en ajoutant Véracité et Valeur).

  • Volume: les masses de données à traiter sont sans cesse croissantes.
  • Vitesse: la collecte, l’analyse et l’exploitation des données doit de plus en plus souvent se faire en temps réel.
  • Variété: les données sont disponibles sous des formats très variés

Aider ses clients à faire les choix technologiques d’avenir leur permettant de générer plus rapidement de la valeur par l’intégration des données internes et externes dont elles disposent, telle est la vocation de notre département Big Data & Analytics.

NOS DOMAINES D’EXPERTISE

VISUALISATION DE DONNEES

La visualisation des données constitue un enjeu majeur pour chaque société. Les clés dans un contexte Big Data: réduire drastiquement le temps entre l’ingestion et la mise à disposition des données pour parvenir à une disponibilité temps-réel de l’information.

TEXT ANALYTICS

Utilisé de façon optimale, le text mining (ou « text analytics ») permet d’extraire non seulement l’information mais aussi et surtout le sens des différents contenus textuels produits en language naturel. Qu’il s’agisse de catégoriser un contenu, d’en identifier ses sujets ou d’analyser la réputation d’un produit ou d’un service, des technologies matures permettent aujourd’hui de transformer le « capital documents » en réel atout compétitif.

SEMANTIQUE ET BASES NOSQL

Capturer, stocker et analyser les données structurées et non structurées de l’entreprise constitue un vrai challenge et suppose des capacités de capture, de stockage et de distribution modernes. Fournir ces moyens nouveaux tout en garantissant une intégration et une compatibilité avec les systèmes existants, voici notre expertise

DETECTION D’ANOMALIES

La centralisation et l’intégration temps-réel des données permet de détecter au plus vite toute anomalies ou exceptio et de réagir promptement, de manière à ne pas interrompre un process et de limiter les effets indésirables. Les cas d’application sont très nombreux: maintenance préventive, vol ou fraudes, détection d’effets indésirables, etc…

VUE 360

Disposer d’une vue complète, à la fois temps-réel et historique. Qu’il s’agisse d’intégrer des données ou des documents, les vues 360 ont pour vocation d’intégrer sous une forme facilement exploitable l’ensemble des données relatives à un matériel, un client direct ou indirect, un fournisseur, un employé ou à toute autre entité ou ressource de manière à permettre l’exécution d’une opération ou la prise de décision.

SMART CITIES

En 2050, entre 70 % et 75 % de l’humanité vivra dans des villes. Analyser et améliorer l’utilisation des resources (eau, electricité, etc…) et les services fournis (trasnports, sécuritée,…) aux habitants tout en garantissant un respect de leurs droits individuels, tel est l’enjeu des « Villes Connectées » ou « Villes Intelligentes ». Les technologies Big Data et IOT seront au centre de ces enjeux.

EXEMPLES DE REALISATIONS


DONNEES PERSONNELLESPlateforme GDPR

  • Cartographie intelligente du système d’information (bases de données, applications, systèmes de GED, ERP,…)
  • Centralisation et indexation de l’ensemble des données structurées et non structurées
  • Mise en place des mécanismes d’analyse des contenus non structurés
  • Mise en place des mécanismes d’export et consolidation permettant l’export à la demande
  • Développement d’un Hub GDPR incluant une gestion du consentement
  • Technologies: Marklogic, GATE (General Architecture for Text Engineering)

INDUSTRIE PHARMACEUTIQUEVisualisation de données

  • Guidance sur l’utilisation de l’outil, amélioration de la librairie de modèles et extension à plusieurs autres départements
  • Etudes cliniques:
    – Design et documentation de la visualisation de données en accord avec les spécifications des protocols d’études et CRF
    – Mapping des iDarts avec les données cliniques issues de la base SAS (Format SDTM)
  • Extension de la plateforme et intégration des données provenant de SAP HANA, SAP BW et Hadoop
  • Technologies: TIBCO Spotfire

PHARMACOVIGILANCEMONITORING DE RESEAUX SOCIAUX

  • Identification des sites et sections de sites à surveiller
  • Intégration des ontologies et vocabulaires clients, produits et domaine
  • Mise en place du moteur d’analyse de faits et de sentiments
  • Technologies: MarkLogic, GATE (General Architecture for Text Engineering), Nutch